Тем, кто планирует освоить профессию дата-аналитика с нуля и получить прикладные навыки, востребованные на рынке, стоит узнать подробнее о курсе Data Analyst — программе, разработанной с учётом актуальных требований работодателей и реальных задач современного бизнеса.
Data Analyst с нуля: формат живого обучения
Программа построена в формате живых онлайн-занятий с преподавателем. Это означает:
- обучение в реальном времени;
- возможность задавать вопросы во время урока;
- интерактивную работу с кейсами;
- поддержку ментора;
- доступ к LMS-платформе с материалами и записями занятий.
Старт обучения — 24 февраля. Занятия проходят по расписанию: вторник и четверг вечером, а также воскресенье утром, что удобно для совмещения с работой или учёбой.
Практическая программа, соответствующая требованиям работодателей
Курс разработан совместно с израильскими экспертами и полностью адаптирован под современные вакансии рынка. Программа включает 100% актуальные инструменты и технологии:
Excel для аналитика данных
Работа с таблицами, формулами, сводными отчётами и автоматизацией процессов.
SQL и дизайн баз данных
Изучение структуры БД, сложных запросов, оптимизации и продвинутого программирования.
Python для анализа данных
Применение языка Python для обработки, трансформации и автоматизации работы с большими массивами информации.
Power BI
Создание интерактивных дашбордов и управленческой отчётности.
Tableau
Освоение альтернативного инструмента визуализации для международных компаний.
Использование AI-инструментов
Применение современных AI-решений для ускорения обработки данных, поиска закономерностей и автоматизации аналитических задач.
Финальный проект
Каждый студент разрабатывает полноценный аналитический проект, который можно включить в портфолио.
Дополнительно предусмотрен бонусный модуль — «Английский для IT», ориентированный на деловое и профессиональное общение.
Какие навыки получает выпускник курса
После завершения обучения студент сможет:
- работать с SQL на профессиональном уровне;
- эффективно использовать Excel для аналитических задач;
- применять Python для обработки больших объёмов данных;
- создавать дашборды в Power BI;
- анализировать бизнес-потребности и предлагать технологические решения;
- внедрять AI-инструменты в повседневную работу.
Таким образом формируется комплексная компетенция Data Analyst, востребованная как в продуктовых IT-компаниях, так и в корпоративном секторе.
Карьерные перспективы и уровень дохода
Средняя зарплата Data Analyst составляет около $1 750 с ежегодным ростом рынка на 22% (по данным профильных исследований DOU).
После окончания курса выпускники могут претендовать на позиции:
- Junior Data Analyst;
- BI Analyst;
- Product Analyst;
- SQL-специалист;
- аналитик отчётности.
Особый акцент программы — подготовка к трудоустройству и помощь в построении карьеры.
Как проходит обучение
Образовательный процесс включает:
- живые занятия с преподавателем;
- поддержку ментора;
- работу над реальными проектами;
- систему оценки знаний;
- помощь курс-координатора;
- постоянный доступ к материалам курса.
Такой подход обеспечивает не только освоение инструментов, но и формирование профессионального мышления аналитика данных.
Профессия Data Analyst сегодня — это не просто направление в IT, а стратегически важная компетенция для бизнеса любого масштаба. Компании стремятся принимать решения на основе данных, автоматизировать процессы и внедрять инструменты AI, поэтому спрос на специалистов по аналитике продолжает стабильно расти.
Алексей Д
